12月14-15日丨上海 | 第46期 | 汽车金融自动化审批与智能风控实务培训

2019-11-19 09:55
 
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培训背景

近年来,我国汽车金融蓬勃发展,多方资本巨头纷纷布局,这也导致了市场竞争加剧。为获得更大的市场份额,客户准入门槛不断被降低。与此同时金融科技在国内掀起热潮,智能风控、大数据建模、自动化审批等手段不断提高行业审批速度并越来越得到汽车金融行业的重视。

在竞争日益激烈的市场中,如何有效甄别客户风险点?欺诈风险是否可用模型预测?风险建模、自动化审批需要重点关注哪些问题?贷前审批如何与贷后工作协同发展?

为此通达汽车资产学院联合中国汽车流通协会汽车金融分会邀请行业资深讲师,于2019年12月14-15日在上海组织为期2天的 《汽车金融自动化审批与智能风控实务培训》,共同探讨贷前各环节的难点,促进行业发展。

谁应参与

银行、汽车金融公司、主机厂集团财务公司、金融租赁公司、汽车融资租赁公司、互联网汽车金融平台、担保公司、SP、互联网金融公司等企业的以下部门或岗位:
管理层、贷前审批部、零售审批部、风险管理部、智能风控部、风控数据部、反欺诈中心、资产管理部、资产保全部等相关部门。

课程大纲


  • 第1部分
    零售汽车金融的建模与应用
  • 一、模型开发的流程
  • 二、常用模型方法
  • 三、常用模型开发工具
  • 四、模型的应用
  • 五、模型建立的条件
  • 六、模型应用的误区与关键点
  • 七、案例分析
  • 八、交流讨论
  • 第2部分
    汽车金融贷前反欺诈实务
  • 一、汽车金融常见风险点甄别
  • 二、汽车金融欺诈风险
  • 三、汽车金融信用风险
  • 四、大数据风控
    1.大数据应用之规则设立
    2.大数据风控之评分卡详解
  • 五、案例分析
  • 六、交流讨论
  • 第3部分
    汽车金融自动化审批关键能力提升
  • 一、汽车金融自动化审批比重设置
  • 二、自动化审批关键数据设置规则
  • 三、数据筛选
  • 四、决策引擎的设置
  • 五、案例分析
  • 六、交流讨论
  • 第4部分
    汽车金融贷后数据分析
  • 一、贷前评分数据设置
  • 二、贷中数据监测
  • 三、贷后数据多维度分析
  • 四、案例分析
  • 五、交流讨论


讲师介绍


W老师:
国内知名汽车金融公司风控负责人,深谙汽车金融风险管理与建模。

Z老师:
汽车金融系公司风险管理部负责人,长期负责公司贷前审批、风险控制、风控策略制定等工作,对汽车金融风险管理有深刻的认识。

T老师:
就职于国内汽车金融银行系头部玩家,负责贷前风险控制。

Y老师:
行业头部融资租赁公司贷后负责人。


培训收益

1、聚焦汽车金融贷前风险控制,课程内容涵盖汽车金融大数据建模、自动化审批、反欺诈、贷后数据分析几个当下行业关注的核心内容;
2、强大的讲师阵容,讲师分别来自行业头部的汽车金融公司、银行、融资租赁公司;
3、多背景的讲师组合,理论与实操相结合,深入浅出,使内容最大化的被吸收,与行业携手共同发展;
4、面对面交流,需求对接。


时间-地点-费用

※ 召开时间地点: 2019年12月14-15日 | 上海(具体地址将在培训一周前通知)
※ 普通参会: 4800元/人(含课程材料与午餐,两天茶歇),需提前一周报名并缴费;
※ 团体参会(≥3人): 4300元/人(含课程材料与午餐,两天茶歇),需提前一周报名并缴费;
※往返路费,住宿及接送机服务,均需自理,不包含在参会费内。

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